在用友做费控产品的时候，我观察到一个现象：AI 辅助填单的准确率已经到了 92%，但使用率一直上不去。
后来做了用户访谈才明白——财务人员不是觉得 AI 不准，而是不知道 AI 错了的时候自己能不能发现。
准确率从 90% 到 95% 是技术问题，但用户愿不愿意用，是信任问题。这两个问题的解法完全不同。
信任来自三个能力：
可解释——AI 为什么这么填？如果用户看不到依据，就不敢信。哪怕只是标注”根据上次同类报销单自动填写”，信任感就完全不一样。
可干预——填错了我能不能改？如果 AI 填完之后改起来很麻烦，用户宁愿自己填。操作路径必须是”AI 先填 → 我扫一眼 → 哪里不对点哪里改”，而不是”AI 填完了你要不要用”的二选一。
可回退——改完之后 AI 会不会下次又填错？如果用户改了一次，AI 下次还犯同样的错，用户会觉得”教不会”，直接放弃。
我后来做合同风险扫描项目的时候，把这个思路直接写进了设计原则：AI 负责发现，人负责判断，产品负责让这个协作链路顺畅。
B 端 AI 产品的竞争力，不是”我的模型比你准 2 个百分点”，而是”用户敢把这个环节交给 AI”。
